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智能车实验室里，闪耀着一片炽热的“创新光芒”。代码光标跃动、示波器波形起伏、3D打印机低吟……。为全力备战宁夏大学第五届智能汽车竞赛，电子科技协会20余名核心成员放弃休假，在机械运转的协奏与键盘敲击的节奏中，以饱满热情投入到智能车系统优化与算法迭代的关键攻关中，用实干与智慧诠释了新时代青年的科创风采。
备战期间，各技术小组专项研发有序推进，成果显著：嵌入式组深入钻研瑞萨芯片架构，成功完成多任务系统移植，并实现了WiFi模块与语音云平台的高效集成，指令解析精准迅捷。无人机组专注于视觉算法开发，通过应用模板匹配与动态阈值分割技术，使动物识别的准确率与鲁棒性得到跨越式提升。竞速组着力于赛道元素特征的优化提取，创新开发了自适应曝光功能以应对赛场复杂光照，同时强化传感器与电机的协同控制，系统实时处理能力与整体性能全面增强。
关键技术上，团队接连实现重要突破：算法精英组成功将模型预测控制（MPC）与轻量级神经网络融合，实现了轨迹跟踪稳定性与复杂场景识别率的同步优化。树莓派创意组完成了高效目标检测模型的嵌入式部署，赋予智能车实时识别赛道元素的“火眼金睛”。硬件团队实现了从原理图设计到PCB布局的全流程自主开发，其模块化设计支持传感器即插即用，极大提升了系统集成与调试效率。机械部创新采用混合骨架结构，在达成车体轻量化目标的同时，显著增强了其结构强度与抗冲击性能。通过跨组高效协同与资源的系统化整合，各项目组在联合技术攻坚中实现了能力共进，有力推动了团队整体研发水平的跃升。
10月7日，协会召开了假期攻关总结会议，各小组详细汇报了阶段成果，并通过集体讨论进一步凝聚了共识。通过总结进一步明确了下一阶段的协同发展方向：深化瑞萨芯片底层应用，充分挖掘并优化系统性能潜力；全面升级无人机视觉算法，提升动物识别的精准度与效率，并探索集成语音指令交互；持续优化智能车的控制算法与机械结构，增强其应对复杂多变赛道的综合能力。同时，团队将重点推动RZ/A2M芯片DRP单元的验证与视觉任务迁移工作，通过跨组别的深度技术整合与紧密协作，力争在大赛中斩获优异成绩。
多年来，在学院的大力支持和老师的精心指导下，电子科技协会在智能车、无人机、机器人等多项高水平赛事中披荆斩棘，勇攀高峰。团队将持续以“心流”专注、“激扬”之创新、“博物”之格局、“怀远”之担当，全身心投入于智能车与无人机项目的关键技术攻关，努力将项目成果打造成为彰显学院科研实力与育人成效的示范标杆，期待在大赛舞台与科技创新的征程中，续写新的辉煌篇章。
